| 摘要：以广东典型荔枝产区广州市增城区为例，利用增城1999—2018年荔枝产量资料和同期气象资料，开展增城荔枝产量预报方法研究。将荔枝产量分解为趋势产量、气象生理产量和随机噪声（通常忽略不计），趋势产量的分离采用直线滑动平均模拟法。分析影响荔枝气象生理产量的关键气象因子，并建立线性回归预报方程。结果表明，预报方法对历年荔枝产量预报精度平均值可达90.52%，预报准确率基本可满足日常业务服务需求。研究成果可为政府部门实施乡村振兴战略、促进战略性支柱产业集群培养和推进荔枝品牌产业发展提供参考。 0 引言 荔枝（litchi chinensissonn．）属常绿乔木，中国是全球荔枝第一产业大国，已有2 000多年的种植记载历史。广东省荔枝分布范围居全国首位，而广州市增城区又是最著名的产区之一，其荔枝以品种多、品质优、口感佳和历史悠久而驰名中外，是中国国家地理标志产品。作为典型的亚热带常绿果树，荔枝的生长和产量易受气象条件影响。 齐文娥等[1]研究表明，荔枝产量、生长期与花期降雨时间呈显著负相关，与抽穗期最低温及花期最高温呈显著正相关。林国冲等[2]研究广东省高州市2011年荔枝中、迟熟品种出现座果率低的原因主要是花期天气干燥。吴志祥等[3]研究海南荔枝发现，对花芽分化影响最大的气象因素是最低气温。林文城[4]研究发现，随着荔枝生产管理技术的不断提高，全球气候变化导致的极端天气事件不断增加，使得荔枝产量受气候条件的影响更为突出。 现有研究多以分析影响荔枝生产的气象条件为主，对于荔枝产量预报的研究较为少见[5,6,7]。本研究以典型的荔枝产区广州市增城区为例，分析影响荔枝产量的关键气象因子，并初步建立荔枝产量预报模型，研究成果可为政府部门实施乡村振兴战略、促进战略性支柱产业集群培养和推进荔枝品牌产业发展提供参考。 1 资料与方法 1.1 资料来源：荔枝产量和种植面积数据来源于广州市统计局网站，气象数据来源于广州市气象局，包括气温、降水量、降水日数、日照时数和相对湿度等气象要素，资料时间序列为1999—2018年。所用荔枝单产数据由荔枝产量和种植面积换算得到，单位为kg∕hm2。
1.2 分析方法：作物产量一般可分解为趋势产量、气象产量和随机产量，而荔枝前1年的树势营养会影响第2年的荔枝产量，即树势营养决定生理产量[8]。荔枝实际产量可按式（1）计算。其中，趋势产量由社会经济因素决定，气象产量由气象条件决定，生理产量由树势营养决定，随机噪声通常忽略不计。本文将气象产量和生理产量合为一项，即气象生理产量[9,10]。于是式（1）可转变为式（2）。
趋势产量分离后，可得气象生理产量如式（3）所示。趋势产量的分离采用直线滑动平均模拟法。
2 结果与分析 2.1 影响荔枝产量的关键气象因子 根据荔枝的生长特征，荔枝物候期通常分为生长期、抽穗期、花期和成熟期4个主要生长过程。生长期包括花芽分化和露白点阶段，花期指初花到谢花阶段，成熟期包括第1、2次生理落果、果实着色及果实成熟，时间跨度大致在12月到翌年7月，期间气象条件是决定果实数量和质量的重要原因之一。8—11月荔枝处于控梢生长期，同样受气象条件的影响，会决定花芽分化的数量和质量。综合来看，当年荔枝产量主要受上一年8月至当年7月气象条件的影响，在此基础上研究采用旬气象数据。广州市增城区历年荔枝产量如图1所示。
2.1.1 气象生理产量与气象因子相关性 因资料时间序列较短，滑动步长以3年为宜，分离出趋势产量后，根据式（3）可得荔枝气象生理产量，分析其与同期气象数据相关性。从结果中选取呈显著性相关、具有明显生物学意义的关键气象因子共11个，其中6月中旬降水日数、6月中旬平均气温、上年8月上旬日照时数和上年9月上旬最高气温等9个气象因子，达0.05显著水平，上年10月下旬日照时数和10月下旬降水日数，达0.01显著水平，具体结果如表1所示。
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