| 利用增城1992—2021年香蕉种植面积、产量资料与同期气象资料，对增城香蕉产量预报方法进行研究。结果表明：(1)增城香蕉产量气象波动指数为0.278 4,占实际产量变异系数的98.32%,气象因素是影响增城香蕉产量波动的最主要因子。(2)1992—2021年中气象丰年8年(占比27%)、气象平年7年(占比23%)、气象歉年15年(占比50%);丰年气象产量波动大，歉年气象产量较为平稳。(3) 日照时数、平均气温以及最大风速是影响增城地区香蕉产量的最关键气象因子。(4)预报模型对历年香蕉产量预报平均误差为8%,平均准确率达94.1%,预报准确率基本满足日常业务服务，研究成果可为日常农业气象服务及乡村振兴气象保障服务提供科学决策依据。 增城区位于广州市东部，气候特点是气温高、雨量充沛、霜日少、光照充足，全年都可栽培农作物。特色农作物有香蕉、丝苗米、迟菜心、龙眼、荔枝等。作为广州市典型的农业大区，增城区对气象灾害影响十分敏感，常有气象灾害发生，而香蕉是最容易遭受气象灾害影响的农作物之一，气象条件对香蕉的影响至关重要。 21世纪在全球气候变暖的大背景下，各种极端天气气候事件增多，导致香蕉种植面临的风险更加突出。近年来有较多学者对香蕉的气候条件进行了分析，如翟志宏等[1]研究广东不同种植周期香蕉风害风险对比；薛丽芳等[2]研究基于GIS的广东香蕉种植气候适宜性区划；杜尧东等[3]分析广东省香蕉寒害综合指数的时空分布特征。 大部分学者都是从气候特征分析香蕉种植风险评估，而从气象特征分析产量趋势以及做产量预报的研究比较少，本研究将从增城香蕉单产趋势结合当地的气象特征做对比分析，选择相关系数较大的气象影响因子，对增城香蕉产量建立预报模型，为日常农业气象服务及乡村振兴气象保障服务提供科学决策依据。 1 资料与方法 香蕉产量和种植面积数据来源于广州市统计局；气象数据来源于广州市增城区国家基准气候站，气象要素包括气温、降水量、日照时数、相对湿度和最大风速等。资料时间序列为1992—2021年。本研究中所有产量指单产(kg/hm2);香蕉单产数据由香蕉产量除以种植面积计算得出。 1.1 香蕉产量计算 影响香蕉产量的主要因素可分为自然因素和社会因素两大类。按照这两大类的影响将香蕉产量(Y)分解为趋势产量(Yt)、气象产量(Yw)和随机产量(E)。其中，在作物产量增加的过程中，农业技术措施类形成的相应产量分量称为趋势产量Yt(kg/hm2);由于气象条件的差异造成作物产量分量称为气象产量Yw(kg/hm2),在随机“噪声”类相应的产量分量称为随机产量Ei。但由于E较小，一般可忽略不计，则香蕉产量公式为：Y=Yt+Yw(1) 1.2 趋势产量计算 利用增城区1992—2021年香蕉种植面积和产量数据资料，以香蕉单产为因变量，以年代为自变量，采用线性拟合得出趋势产量Yt方程为：Yt=1.178t-2 339.2 (2)其中，t为年序，可通过各年趋势产量以及线性拟合产量方程得出相应的气象产量Yw。 1.3 产量波动计算 高亮之[4]在研究农业产量系统分析法中，提出了产量气象波动指数Yf计算公式：
其中，Yw为气象产量；Y为实际产量的平均产量；n为样本数。实际产量变异系数CVn公式为
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