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公交TC管理见成效:增城将建5G连续覆盖智慧公交线路 全力打造智慧交通

2019-7-4 16:21| 发布者: lujunfei| 查看: 56| 评论: 0|来自: 增城日报

摘要: 乘客在公交车上体验5G的WIFI、4K高清电视直播、实时查询公交信息、智能停车收费等服务,将很快在增城实现。2019年7月3日上午,增城区5G+智慧公交启动暨5G+智慧交通战略合作协议签约活动在增城广场举行。5G智慧公交项 ...

乘客在公交车上体验5G的WIFI、4K高清电视直播、实时查询公交信息、智能停车收费等服务,将很快在增城实现。2019年7月3日上午,增城区5G+智慧公交启动暨5G+智慧交通战略合作协议签约活动在增城广场举行。5G智慧公交项目由区政府为主导实施,增城区将建设5G连续覆盖智慧公交线路。增城区长赵国生,区人大常委会主任黄贤青,区政协主席何鎏辉,区委常委、常务副区长、区委组织部部长陈小华,副区长邓毛颖,广州移动总经理葛磊,副总经理魏力出席活动。

5G+智慧公交带来不一样的乘车体验

活动现场展示了公交站场5G数字化乘车信息查询、公交车内5G 4K高清电视直播和5G WIFI体验,此外,5G的网红机器人小E、5G AR工业应用等展示也让市民眼前一亮,大家纷纷感叹5G带来的便利与惊喜。参观现场5G应用演示后,陈小华表示,公交发展事关千家万户和群众出行,是重要的民生服务事业。我们要积极响应习近平总书记的号召,以公交行业运营改革为契机,加快5G建设部署,结合云数据、大数据等新技术,以全新的融合技术和应用服务赋能交通行业的发展,全面提升公交服务水平和市民满意度。

广州市增城区交通运输局负责人表示,区交通运输局与广州移动携手开展5G+智慧交通战略合作,计划在9月底前在荔城新塘之间,以增城9路公交线路为试点,建设目前国内最长的连续覆盖5G信号的智慧公交(长40多公里)与增城广场站5G+体验站场。届时,乘客可在公交车上体验5G的WIFI、4K高清电视直播、实时查询公交信息等服务。

5G公交信息化配套即将全面上线

据悉,广州作为全国首批5G试验网城市,广州移动将于2019年内建成全国规模第三、站址密度第一的5G网络,这为增城在交通行业中打造5G万物互联应用的政府公交项目奠定了优质的网络基础。下阶段,区交通运输局将实现增城区626辆公交车内高清视频监控实时回传至后台监控中心,实时监控车辆速度、行径路线、轮胎气压、车辆故障告警等信息,提升车载管理的精确度。

第二阶段,将在公交线路的车载上升级改造车内人脸识别联动报警系统、DSM司机行为识别系统、ADAS智能辅助驾驶系统、司机身体状况智能检测系统等,在公交站场方面实现5G智慧停车管理、智能调度指挥、无人机巡逻、无人驾驶、大数据决策支持等应用,加快公交信息化建设实现质的飞跃,助力公交事业降本增效,优化市民出行环境。

广州市首个公交TC管理初见成效

近年来,增城区高度重视公交建设,大力升级公交服务。2019年,增城区率先在广州推行TC公交运营管理模式(Transport Community,核心是实行“票运分离”,由政府统一收取票款,对公交网络进行规划,通过成本核算以政府购买服务的形式向企业购买公交服务)。TC改革后,区财政每年投入1.5亿元购买公交服务,增城区公交车由409辆增加至626辆(新投入400辆纯电动公交车),公交线路由58条增加至75条(新增8条公交线路,9条农村客运线路完成公交化改造);

平均发车间隔由35分钟缩短至15分钟左右,增城区公交车辆日均行驶里程由6.74万公里增加至10.2万公里,部分接驳地铁公交线路运营时间延长至晚上11点,增城区所有镇街和行政村实现100%通公交班车。同时,打造智能公交调度系统,实现对增城区公交车运行情况实时监控,升级改进增城公交手机APP,完善班次实时查询、换乘、地铁线路站点查询、站点线路定位及投诉等功能,为市民出行进一步提供优质的公共交通服务,获得市民普遍点赞。

相关资料:5G为交通管理将会带来化

中国移动5G网络的高传输率、高宽带、高可靠的特性,可为交管部门大幅度提升道路监控视频回传的质量及效率;而5G的边缘计算能力,可将人工智能算法就近部署,提高了交通数据处理的能力。此外,相较于有线传输视频,5G无线传输具有更易部署、更便利以及成本更低的优势。因此,5G的到来,为城市交通管理者践行交通强国战略,不断提升全域感知、精准查缉、立体防控和精细服务,构建智能化道路交通安全管理服务体系提供了更好的技术基础。

第一阶段主要是探索通过5G、AI、交通管理相结合的业务场景,第二阶段,将通过持续探索5G网络下的智慧交通管理应用,交通风险和交通路况实时感知预警,重大或者关联事件进行全域资源联合调度等创新应用,实现更高效的道路交通智能管理,从源头上降低事故风险,减少拥堵,整合交通管理资源。5G相对于4G,在速率、时延、连接数、支持移动性、边缘计算能力等方面均大幅度提升,能够为未来增城区的智能交通管理提供更有力的支撑。


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