以广州市增城区白水寨景区为例 探讨基于景点在线评论的网络文本分析

为了更直观地表达白水寨景区游客评论关注点, 我们将表1中列出的前50位关键词中心度在线生成词云图 (图1) 。图中字体的大小反映关键词中心度的大小, 从词云图可以看出"瀑布、不错、风景、空气、景区、地方、增城、爬到、山顶、门票"等是游客点评关注的热点。

4.2 文本内容分析

为了更好地分析, 本文从5个主类目和10个次类目对高频关键词进行分类归纳 (见表2) , 5个主类目分别是旅游吸引物、旅游环境、旅游设施与服务、旅游体验、旅游评价。从旅游吸引物来看, 广州白水寨风景区最核心吸引物是瀑布, 景区的景色和风景都是围绕瀑布布局, 并被游客感知。从旅游环境来看, 游客关注度较高的是区位环境和自然环境, 游客更偏好景区内的自然环境, 对文化环境较少提及。

从旅游设施与服务来看, 游客对景区内食宿设施、交通设施、旅游服务等方面评价甚多, 比如景区内游览体力消耗大、门票价格偏高等, 这些是游客较关注的游览细节, 景区管理应从这些方面着重改进和完善。从旅游体验来看, 游客比较关注休闲、体验、观光, 游客体验的方式越来越多种多样。从旅游评价来看, 游客评价以正面评价为主。

4.3 情感分析

情感分析作为当前自然语言处理领域中最为活跃的研究之一, 是指对在线评论文本进行情感分析判断文本的情感极性是正面、负面还是中性, 或识别用户的观点是"赞同"还是"反对"。根据定义的规则, 将情感值设定为 (0, 1) 区间, 首先对每条评论进行分析评分, 0为最负面, 1为最正面, 统计本文的情感倾向, 从而对情感分析做出判断, 根据id合并计算出每条文本的最终情感倾向评分, 部分结果如表3所示。

表2 广州增城白水寨风景区在线评论主题类目

表3 情感得分值和评论文本 (部分)

通过情感分析发现, 广州增城白水寨风景区在线评论整体综合评分0.521, 正面评价占比66.07%, 负面评价占比33.93%, 表明广州增城白水寨风景区带给游客的总体印象是积极大于消极。根据情感分析结果生成云图 (见图2) , 发现正面感知主要来自景区的空气、环境、瀑布、风景。少部分游客的实际旅游体验小于期望, 负面感知主要是来自于景点门票价格过高带来的不满。

5 结论与讨论

本研究存在以下几个方面的局限性。首先, 本文研究仅以蚂蜂窝网上一定时间内上传的在线评论作为样本来源, 没有纳入旅游论坛、旅友微博、微信平台等其他类型旅游网站;同时, 由于游客感知具有动态性, 在不同的旅游阶段, 游客感知和关注的因素有差异的;此外, 使用的分析软件在进行分析时存在一定主观性。未来研究应进一步拓展资料搜集渠道, 对游客不同时间段内发表的评论进行比较分析, 以期对景区更全面的了解, 使研究更加深入。

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