以增城绿道的采用IPA分析法为例 基于重要性和绩效性分析法的满意度调查研究

随着国民经济的飞速发展,城市化进程的加快,城市面临着人口剧增、交通拥堵等一系列问题,人们渴望在城市内拥有更多的绿色空间。绿道(little,1990)是指沿着诸如滨河、河谷、脊线等自然走廊,或者是沿着运河、废弃铁路、风景道等人工走廊所建设的具有游憩功能的线性开放空间,包括所有可供骑车者和行人进入的自然景观线路以及人工景观线路。因此,绿道的出现一定程度上满足了人们的游憩需求。

目前,关于绿道的研究主要有绿道介绍、规划和网络评价等方面。fábos(2003)在《美国绿道规划:起源与当代案例》一文中详述了美国绿道规划的起源;toccolini et al.(2006)以兰步罗河谷绿道系统为例介绍了绿道规划理论;张庆军等(2012)构建了城市绿道网络规划评价指标体系,为建立城市绿道网络规划反馈机制提供技术支持;喻本德等(2013)提出了我国绿道网建设对策:

因地制宜、科学规划,加快完善标识系统建设,尽快探讨绿道网经营模式,建立绿道监测与评估机制等;吴卫光等(2014)通过广东省绿道景观功能与美学的评价体系指标,为绿道景观的规划和提高绿道景观质量提供科学依据和方案性建议;吴瑾等(2015)以国际上绿道发展较早的美国和欧洲一些国家为例,从管理机构、管理网站、管理计划、管理规章制度等方面阐述了国际绿道管理实践的现状,对我国未来绿道管理实践进行探讨和展望。

另外,关于绿道使用者研究近年来也逐渐引起人们的关注。如west et al.(2011)通过对距离绿道小于8.05 km和距离绿道在8.05~16.09 km之间的居民的运动健身频率的比较,得出建设绿道有助于绿道周边居民开展运动健身等活动的结论;wolff et al.(2014)通过对比两个不同绿道linear和loop的使用者的人口学特征和行为特征尝试寻找其与绿道规划的关系,并据此提供参考以规划更符合人们需求的绿道;

杨香花等(2012)采用ipa分析法,对影响佛山绿道满意度的18个项目进行评价和讨论;林嘉玲等(2012)以广州市绿道功能评价为研究内容并结合问卷调查法,考察绿道的布局合理性以及民众的知晓性,以探讨出提高绿道使用率的相关改良途径。本文以增城游憩绿道为例,统计了增城绿道游客的人口统计学特征和行为特征,了解游客对服务期望与实际满意度之间的关系,采用ipa分析法,以期为增城绿道改进服务水平的项目选择提供指导,为后续城市绿道建设与管理提供参考。

增城区是广州市辖区,位于广州市东部,地处珠三角东岸经济带黄金走廊,是广州—东莞—深圳—香港发达城市群和产业带的重要节点。结合广州市的东进发展战略以及增城自身的发展要求,自2008年起,在全区进行了绿道规划建设,相对于传统的绿道而言,在基本的生态功能基础上,增加了游憩、休闲和经济功能(邓毛颖,2011)。截至2012年底,增城区完成了500 km的3条绿道建设,以自行车道、增江画廊和自驾游车道为主体的绿道网建设,包括200 km自驾游绿道、250 km自行车休闲健身绿道和50 km增江画廊水上绿道,实现了与区域绿道的衔接(隆容君,2013),为市民提供更便捷的绿色服务渠道。

2.1 问卷设计

本研究的问卷设计包括基本资料和体验满意度影响因素两大部分:(1)基本资料,包括被调查者的性别、年龄、游增城绿道的次数、同伴、信息渠道、到达方式、到达时间等,并设置了重游意愿和推荐意愿调查;(2)体验满意度及其影响因素,包括生态人文景观、基础设施和管理维护服务、可进入性等指标的重要性与满意度,共设置了16个相关因子,采用李克特5点量法(five point likert scale),将绿道要素的重要程度同样用数值5、4、3、2、1表示,分别代表十分重要、重要、一般、不重要和很不重要,使游客根据各项指标分别给重要性-满意度做出判断并打分。

2.2 调查问卷

调查于2014年11月─2015年1月在增城绿道游客最多的“莲塘春色”景区展开,采用随机抽样的方式,对问卷进行现场发放、解读、填写、收回,共发放问卷250份,有效问卷221份,有效率达88.4%。

2.3 实地调查

通过对游客进行访谈,了解他们对目前增城绿道的具体使用情况及建议,以便验证问卷调查结果与实际的相差程度。

2.4 研究方法

运用spss 19.0软件进行数据处理,并采用ipa(importance-performance analysis)分析法进行分析。ipa最早由martilla et al.(1977)在分析机车产业产品的属性研究中提出了其架构。ipa分析法主要是对指定调查对象的各项衡量指标从重要性和绩效表现两个方面来评价各测评要素,当用于满意度测量时,绩效即为满意度评价。自20世纪90年代初,ipa分析法开始被广泛应用于服务性行业,有利于找出优势及劣势资源,指导企业进行资源的再分配,有利于企业找到重点校正的对象。ipa分析图分为4个象限(图1)。

3.1 游客人口统计学特征

人口统计学特征主要包括,被调查者的性别、年龄、客源地等。如表1结果显示:调查样本中,男性占46.2%,女性占53.8%,女性的比例略高于男性;游客中22~40岁的占比最大,达到54.8%,其中大多是以家庭形式出游;本地游客占总游客数的54.8%,外地游客占45.2%,其中广州市(除增城区外)和珠三角其他地区游客占比较高,分别达到23.9%和16.3%。

3.2 游客行为特征

从统计结果来看(表2),游客获得增城绿道的信息途径主要来源于亲朋好友的推荐,占总数64.8%。第一次和很少游览增城绿道的游客比率较多,分别占26.7%和34.8%;仅有38.5%的游客频繁游览增城绿道。游客到达增城绿道的方式主要是自驾游和自行车,分别占48.4%和46.6%,而公共交通和步行只有4.5%和0.5%。在调研中,游客对增城绿道的公共交通配套持有较多意见,认为增城绿道的公共交通配套不足。选择与亲戚、朋友一起结伴游玩的人数最多,共计153人,占69.2%,而旅游团队的比例较少,仅占2.3%。

从游客对增城绿道的总体感受上来看,比较满意的占63.8%,非常满意的占20.8%,而一般和不太满意的,分别占14.5%和0.9%,没有游客选择非常不满意,由此可见游客对增城绿道的总体感受评价较为满意。此外,游客推荐意愿中愿意及非常愿意的比例非常高,达到了90.9%,不愿意及非常不愿意的比例为0,仅9%的游客选择一般。说明游客对增城绿道的满意度较高,且愿意推荐给亲友。